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书籍

·人工智能并不是一个新鲜的概念,自提出到现在已经有半个多世纪的时间,期间经过了跌宕起伏的发展历程。

·作者从专业的角度,深入浅出,梳理了人工智能发展的历程,其经历的不同阶段概况,如今最前沿的发展现状以及面临的困境,并探讨了其未来发展的可能性,堪称一部精彩的人工智能进化史。

·作者玛格丽特·博登具有深厚的跨学科背景,她将心理学、医学、哲学等领域的知识融会贯通,与自己对人工智能的研究相结合,生发出独特而深刻的洞见,被誉为“人工智能领域的女性女人”。

 

目录  · · · · · ·

第1章 什么是人工智能
如今, 人工智能无处不在。 它不仅可以带来不计其数的技术小发明,还能够对生命科学产生深远的影响。 同时, 人工智能在给人类带来进步的同时, 也向人类发出了挑战——如何看待人性, 以及未来在何方。 如果未来人工智能将全面超过人类的智能, 那还有什么地方能保留人类的尊严和责任?
虚拟机 // 005
人工智能的主要类型 // 008
人工智能的预言 // 009
人工智能的起源 // 010
控制论 // 016
计算机建模者们分道扬镳 // 020
第2章 强人工智能:人工智能领域的圣杯
随着近来计算机能力的不断增强, 强人工智能(AGI) 在 21 世纪再次引起人们的兴趣。 如果这一目标得以实现,编程技巧的依赖, 而受益于推理和知觉这些通用功能——语言、 创造力和情感, 然而, 这谈何容易。 通用智能仍然是一个严峻挑战, 让人难以捉摸。 强人工智能无疑是人工智能领域的圣杯。
只有超级计算机还远远不够 // 028
启发式搜索 // 029
人工智能领域中的规划 // 031
数学简化 // 034
知识表示 // 035
基于规则的程序 // 036
框架、词向量、脚本、语义网络 // 040
逻辑和语义网 // 043
计算机视觉 // 047
框架问题 // 050
智能体和分布式认知 // 052
机器学习 // 054
通用系统 // 058
梦想复兴 // 063
缺失的方面 // 065
第3章 语言、创造力和情感
人工智能的一些领域似乎特别具有挑战性, 如语言、 创造力和情感。如果人工智能不能模拟它们, 要实现强人工智能就好似做白日梦。
语言 // 069
创造力 // 080
第4章人工神经网络
人工神经网络有无数应用, 从操控股票市场和监测货币波动到语音或面部识别。 但真正有趣的是它们的运行方式。
人工神经网络更广泛的含义 // 094
分布式并行处理 // 096
神经网络学习 // 099
反向传播、大脑和深度学习 // 102
网络丑闻 // 107
连接不是一切 // 111
混合系统 // 113
第5章 机器人和人工生命
人工生命模拟生物系统。 和人工智能一样, 它有着技术和科学双重目的。 人工生命对于人工智能而言不可或缺, 因为已知的所有智能都可以在生物体上找到。 在理解自组织的过程中, 生物学对人工智能来说很有用,同样, 人工智能对于生物学来说也很有用。
情境机器人和有趣的昆虫 // 119
进化人工智能 // 127
自组织 // 131
第6章 超人工智能会有真正的智能吗
假设未来的强人工智能系统(银幕上或机器人) 能够匹敌人类的表现, 那么它们会有真正的智能、 理解力和创造力吗? 它们会有自我、 道德身份和自由选择吗? 它们会有意识吗? 如果没有意识, 它们会有任何其他属性吗? 这些显然不是科学问题
图灵测试 // 142
意识的很多问题 // 144
机器意识 // 145
人工智能和现象意识 // 151
虚拟机和身心问题 // 155
意义和理解力 // 157
神经蛋白是必要条件吗 // 159
不只是大脑,身体也很重要 // 161
道德社区 // 162
道德、自由和自我 // 163
心智和生命 // 167
巨大的哲学分歧 // 169
第7章 奇点
奇点代表人工智能将达到人类水平的智能。 不久的将来, 强人工智能将变为超人工智能。 届时系统将智能化到可以自我复制, 从而在数量上超过人类, 并且还可以自我提高, 从而在思想上超越人类。 最重要的问题和决定将交由计算机负责。这个概念颇具争议性。 它是否能够发生、 什么时候发生, 以及它到底是好事还是坏事, 人们对此意见不一。
奇点的预言家 // 174
竞争的预测 // 176
为怀疑论辩护 // 180
全脑仿真 // 181
我们应该担心什么 // 185
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